Merge pull request #485 feature-NEWDWH2021-1864 into develop

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下田雅人 2025-06-02 17:57:18 +09:00
commit 42fbde2190
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@ -4,15 +4,18 @@ import os.path as path
import tempfile
from src.aws.s3 import JskSendBucket, JskTransferListBucket
from src.batch.environment.dcf_inst_merge_environment import \
DCFInstMergeEnvironment
from src.batch.jskult_batch_entrypoint import JskultBatchEntrypoint
from src.db.database import Database
from src.error.exceptions import (BatchOperationException,
EnvironmentVariableNotSetException,
MaxRunCountReachedException)
from src.logging.get_logger import get_logger
from src.manager.jskult_batch_run_manager import JskultBatchRunManager
from src.manager.jskult_batch_status_manager import JskultBatchStatusManager
from src.manager.jskult_hdke_tbl_manager import JskultHdkeTblManager
from src.system_var import environment
from src.system_var import constants
logger = get_logger('DCF削除新規マスタ作成')
@ -20,12 +23,22 @@ logger = get_logger('DCF削除新規マスタ作成')
class DcfInstMergeIO(JskultBatchEntrypoint):
def __init__(self):
super().__init__()
# 環境変数をimport
self.environment = DCFInstMergeEnvironment()
def execute(self):
logger.info("DCF削除新規マスタ作成処理を開始します。")
# 必須の環境変数が設定されていない場合、エラーにする
try:
self.environment.validate()
except EnvironmentVariableNotSetException as e:
logger.exception(e)
return
jskult_hdke_tbl_manager = JskultHdkeTblManager()
jskult_batch_run_manager = JskultBatchRunManager(
environment.BATCH_EXECUTION_ID)
self.environment.BATCH_EXECUTION_ID)
if not jskult_hdke_tbl_manager.can_run_process():
logger.error(
'日次バッチ処理中またはdump取得が正常終了していないため、DCF削除新規マスタ作成を終了します。')
@ -54,20 +67,21 @@ class DcfInstMergeIO(JskultBatchEntrypoint):
transfer_list['jsk_transfer_list']) + len(transfer_list['ult_transfer_list'])
jskult_batch_status_manager = JskultBatchStatusManager(
environment.PROCESS_NAME,
# TODO チケットNEWDWH2021-1847の実装で作成した定数に置き換え
'post_process',
environment.MAX_RUN_COUNT,
self.environment.PROCESS_NAME,
constants.PROCESS_TYPE_POST_PROCESS,
self.environment.MAX_RUN_COUNT,
receive_file_count
)
try:
jskult_batch_status_manager.set_process_status("start")
jskult_batch_status_manager.set_process_status(
constants.PROCESS_STATUS_START)
try:
if not jskult_batch_status_manager.can_run_post_process():
# 後続処理の起動条件を満たしていない場合
# 処理ステータスを「処理待」に設定
jskult_batch_status_manager.set_process_status("waiting")
jskult_batch_status_manager.set_process_status(
constants.PROCESS_STATUS_WAITING)
# バッチ実行管理テーブルに「retry」で登録
jskult_batch_run_manager.batch_retry()
@ -76,7 +90,8 @@ class DcfInstMergeIO(JskultBatchEntrypoint):
except MaxRunCountReachedException:
logger.info('最大起動回数に到達したため、DCF削除新規マスタ作成処理を実行します。')
jskult_batch_status_manager.set_process_status("doing")
jskult_batch_status_manager.set_process_status(
constants.PROCESS_STATUS_DOING)
# アルトマーク取込が実行されていた場合にDCF施設削除新規マスタの作成処理を実行
if jskult_batch_status_manager.is_done_ultmarc_import():
@ -90,17 +105,18 @@ class DcfInstMergeIO(JskultBatchEntrypoint):
# CSV出力
dcf_inst_merge_all_records = self._select_dcf_inst_merge_all()
file_path = self._make_csv_data(
environment.DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME,
self.environment.DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME,
dcf_inst_merge_all_records)
# CSVをS3にアップロード
self._upload_dcf_inst_merge_csv_file(
file_path, process_date, environment.DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME)
file_path, process_date, self.environment.DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME)
# 処理が全て正常終了した際に、バッチ実行管理テーブルに「success」で登録
logger.info("DCF削除新規マスタ作成処理を正常終了します。")
jskult_batch_run_manager.batch_success()
jskult_batch_status_manager.set_process_status("done")
jskult_batch_status_manager.set_process_status(
constants.PROCESS_STATUS_DONE)
return
@ -108,7 +124,8 @@ class DcfInstMergeIO(JskultBatchEntrypoint):
# 何らかのエラーが発生した際に、バッチ実行管理テーブルに「failed」で登録
logger.exception(f'予期せぬエラーが発生したため、DCF削除新規マスタ作成処理を終了します。{e}')
jskult_batch_run_manager.batch_failed()
jskult_batch_status_manager.set_process_status("failed")
jskult_batch_status_manager.set_process_status(
constants.PROCESS_STATUS_ERROR)
def _select_dcf_inst_merge_all(self) -> tuple[bool, list[dict]]:
try:
@ -272,7 +289,7 @@ class DcfInstMergeIO(JskultBatchEntrypoint):
'CREATER', 'CREATE_DATE', 'UPDATER', 'UPDATE_DATE']
with open(csv_file_path, mode='w', encoding='UTF-8') as csv_file:
# ヘッダ行書き込みくくり文字をつけない為にwriterowではなく、writeを使用しています
csv_file.write(f"{','.join(head_str)}\n")
csv_file.write(f"{','.join(head_str)}\r\n")
# UTF-8、CRLF、価囲いありで書き込む
writer = csv.writer(csv_file, delimiter=',', lineterminator='\r\n',
quotechar='"', doublequote=True, quoting=csv.QUOTE_ALL,

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@ -0,0 +1,48 @@
from src.batch.environment.jskult_batch_environment import \
JskultBatchEnvironment
from src.system_var import environment
class DCFInstMergeEnvironment(JskultBatchEnvironment):
"""実消化&アルトマークのバッチ処理で使用する環境変数を管理するクラス"""
def __init__(self):
self.JSK_IO_BUCKET = environment.JSK_IO_BUCKET
self.JSKULT_BACKUP_BUCKET = environment.JSKULT_BACKUP_BUCKET
self.BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME = environment.BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME
self.BATCH_EXECUTION_ID = environment.BATCH_EXECUTION_ID
self.MAX_RUN_COUNT = environment.MAX_RUN_COUNT
self.PROCESS_NAME = environment.PROCESS_NAME
self.JSK_DATA_SEND_FOLDER = environment.JSK_DATA_SEND_FOLDER
self.JSK_BACKUP_FOLDER = environment.JSK_BACKUP_FOLDER
self.TRANSFER_RESULT_FOLDER = environment.TRANSFER_RESULT_FOLDER
self.TRANSFER_RESULT_FILE_NAME = environment.TRANSFER_RESULT_FILE_NAME
self.DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME = environment.DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME
def validate(self):
"""
必須の環境変数が設定されているかどうか検査する
DB関連の環境変数は対象外とする
Raises:
EnvironmentVariableNotSetException: 環境変数の設定ミス
"""
super()._assert_variable_not_empty(self.JSK_IO_BUCKET, 'JSK_IO_BUCKET')
super()._assert_variable_not_empty(
self.JSKULT_BACKUP_BUCKET, 'JSKULT_BACKUP_BUCKET')
super()._assert_variable_not_empty(self.BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME,
'BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME')
super()._assert_variable_not_empty(self.BATCH_EXECUTION_ID, 'BATCH_EXECUTION_ID')
super()._assert_variable_is_int(self.MAX_RUN_COUNT, 'MAX_RUN_COUNT')
# MAX_RUN_COUNTは数値として扱うため、検査後に変換
self.MAX_RUN_COUNT = int(self.MAX_RUN_COUNT)
super()._assert_variable_not_empty(self.PROCESS_NAME, 'PROCESS_NAME')
super()._assert_variable_not_empty(
self.JSK_DATA_SEND_FOLDER, 'JSK_DATA_SEND_FOLDER')
super()._assert_variable_not_empty(self.JSK_BACKUP_FOLDER, 'JSK_BACKUP_FOLDER')
super()._assert_variable_not_empty(
self.TRANSFER_RESULT_FOLDER, 'TRANSFER_RESULT_FOLDER')
super()._assert_variable_not_empty(
self.TRANSFER_RESULT_FILE_NAME, 'TRANSFER_RESULT_FILE_NAME')
super()._assert_variable_not_empty(self.DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME,
'DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME')

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@ -0,0 +1,26 @@
import abc
from src.error.exceptions import EnvironmentVariableNotSetException
class JskultBatchEnvironment(metaclass=abc.ABCMeta):
"""実消化&アルトマークのバッチ処理で使用する環境変数を管理するクラス"""
@abc.abstractmethod
def validate(self):
"""
必須の環境変数が設定されているかどうか検査する
DB関連の環境変数は対象外とする
"""
pass
def _assert_variable_not_empty(self, variable: str, variable_name: str):
if variable is None:
raise EnvironmentVariableNotSetException(
f'環境変数[{variable_name}]が設定されていません。')
def _assert_variable_is_int(self, variable: str, variable_name: str):
try:
int(variable)
except ValueError:
raise EnvironmentVariableNotSetException(
f'環境変数[{variable_name}]が整数ではありません。')

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@ -0,0 +1,35 @@
from src.batch.environment.jskult_batch_environment import \
JskultBatchEnvironment
from src.system_var import environment
class TrnResultDataBioLotEnvironment(JskultBatchEnvironment):
"""実消化&アルトマークのバッチ処理で使用する環境変数を管理するクラス"""
def __init__(self):
self.JSKULT_BACKUP_BUCKET = environment.JSKULT_BACKUP_BUCKET
self.BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME = environment.BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME
self.BATCH_EXECUTION_ID = environment.BATCH_EXECUTION_ID
self.MAX_RUN_COUNT = environment.MAX_RUN_COUNT
self.PROCESS_NAME = environment.PROCESS_NAME
self.TRANSFER_RESULT_FOLDER = environment.TRANSFER_RESULT_FOLDER
self.TRANSFER_RESULT_FILE_NAME = environment.TRANSFER_RESULT_FILE_NAME
def validate(self):
"""
必須の環境変数が設定されているかどうか検査する
DB関連の環境変数は対象外とする
Raises:
EnvironmentVariableNotSetException: 環境変数の設定ミス
"""
super()._assert_variable_not_empty(self.JSKULT_BACKUP_BUCKET, 'JSKULT_BACKUP_BUCKET')
super()._assert_variable_not_empty(self.BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME, 'BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME')
super()._assert_variable_not_empty(self.BATCH_EXECUTION_ID, 'BATCH_EXECUTION_ID')
super()._assert_variable_is_int(self.MAX_RUN_COUNT, 'MAX_RUN_COUNT')
# MAX_RUN_COUNTは数値として扱うため、検査後に変換
self.MAX_RUN_COUNT = int(self.MAX_RUN_COUNT)
super()._assert_variable_not_empty(self.PROCESS_NAME, 'PROCESS_NAME')
super()._assert_variable_not_empty(self.TRANSFER_RESULT_FOLDER, 'TRANSFER_RESULT_FOLDER')
super()._assert_variable_not_empty(self.TRANSFER_RESULT_FILE_NAME, 'TRANSFER_RESULT_FILE_NAME')

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@ -1,10 +1,300 @@
import json
from src.aws.s3 import JskTransferListBucket
from src.batch.environment.trn_result_data_bio_lot_environment import \
TrnResultDataBioLotEnvironment
from src.batch.jskult_batch_entrypoint import JskultBatchEntrypoint
from src.manager.jskult_batch_run_manager import JskultBatchRunManager
from src.manager.jskult_batch_status_manager import JskultBatchStatusManager
from src.manager.jskult_hdke_tbl_manager import JskultHdkeTblManager
from src.db.database import Database
from src.error.exceptions import (BatchOperationException,
EnvironmentVariableNotSetException,
MaxRunCountReachedException)
from src.logging.get_logger import get_logger
from src.system_var import constants
logger = get_logger('生物由来卸販売ロット分解')
class TrnResultDataBioLot(JskultBatchEntrypoint):
def __init__(self):
super().__init__()
self.environment = TrnResultDataBioLotEnvironment()
# 必須の環境変数が設定されていない場合、エラーにする
try:
self.environment.validate()
except EnvironmentVariableNotSetException as e:
logger.exception(e)
return
def execute(self):
# TODO: ここで生物由来ロット分解処理を実行する
pass
"""生物由来卸販売ロット分解"""
logger.info('生物由来卸販売ロット分解処理開始')
jskult_hdke_tbl_manager = JskultHdkeTblManager()
jskult_batch_run_manager = JskultBatchRunManager(
self.environment.BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME,
self.environment.BATCH_EXECUTION_ID)
if not jskult_hdke_tbl_manager.can_run_process():
logger.error(
'日次バッチ処理中またはdump取得が正常終了していないため、生物由来卸販売ロット分解処理を終了します。')
# バッチ実行管理テーブルをfailedで登録
jskult_batch_run_manager.batch_failed()
return
# 業務日付を取得
_, _, process_date = jskult_hdke_tbl_manager.get_batch_statuses()
# 転送ファイル一覧を取得し、転送件数を取得
try:
transfer_list_bucket = JskTransferListBucket()
transfer_list_file_path = transfer_list_bucket.download_transfer_result_file(
process_date)
except Exception as e:
logger.exception(f'転送ファイル一覧の取得に失敗しました。 {e}')
# バッチ実行管理テーブルをfailedで登録
jskult_batch_run_manager.batch_failed()
with open(transfer_list_file_path) as f:
transfer_list = json.load(f)
# 実消化データ + アルトマークデータの転送件数を合算し、受信ファイル件数とする
receive_file_count = len(
transfer_list['jsk_transfer_list']) + len(transfer_list['ult_transfer_list'])
jskult_batch_status_manager = JskultBatchStatusManager(
self.environment.PROCESS_NAME,
# TODO チケットNEWDWH2021-1847の実装で作成した定数に置き換え
'post_process',
self.environment.MAX_RUN_COUNT,
receive_file_count
)
try:
jskult_batch_status_manager.set_process_status(constants.BATCH_ACTF_BATCH_START)
try:
if not jskult_batch_status_manager.can_run_post_process():
# 後続処理の起動条件を満たしていない場合
# 処理ステータスを「処理待」に設定
jskult_batch_status_manager.set_process_status(constants.PROCESS_STATUS_WAITING)
# バッチ実行管理テーブルに「retry」で登録
jskult_batch_run_manager.batch_retry()
return
except MaxRunCountReachedException:
logger.info('最大起動回数に到達したため、生物由来卸販売ロット分解処理を実行します。')
jskult_batch_status_manager.set_process_status(constants.PROCESS_STATUS_DOING)
db = Database.get_instance()
try:
db.connect()
db.begin()
# 生物由来ロット分解データの未確定データを削除する
self._delete_not_confirm_data_in_trn_result_data_bio_lot(db)
# 生物由来ロット分解データを作成する
self._insert_trn_result_data_bio_lot(db)
# 生物由来ロット分解データの不要レコードを削除する
self._delete_empty_lot_record(db)
# 製造ロット管理番号マスタから有効期限を生物由来ロット分解データにセットする
self._set_expr_dt_from_lot_num_mst(db)
# 施設情報を生物由来ロット分解データにセットする
self._set_inst_info_from_com_inst_or_com_pharm_or_mst_inst_merck(db)
db.commit()
logger.info('生物由来卸販売ロット分解処理終了')
# 処理が全て正常終了した際に、バッチ実行管理テーブルに「success」で登録
logger.info("生物由来卸販売ロット分解処理を正常終了します。")
jskult_batch_run_manager.batch_success()
jskult_batch_status_manager.set_process_status(constants.PROCESS_STATUS_DONE)
return
except Exception as e:
db.rollback()
raise BatchOperationException(e)
finally:
db.disconnect()
except Exception as e:
# 何らかのエラーが発生した際に、バッチ実行管理テーブルに「failed」で登録
logger.exception(f'予期せぬエラーが発生したため、生物由来卸販売ロット分解処理を終了します。{e}')
jskult_batch_run_manager.batch_failed()
jskult_batch_status_manager.set_process_status(constants.PROCESS_STATUS_ERROR)
def _delete_not_confirm_data_in_trn_result_data_bio_lot(self, db: Database):
logger.info('生物由来ロット分解データの未確定データ削除開始')
try:
sql = """
DELETE lot FROM src07.trn_result_data_bio_lot AS lot
INNER JOIN src07.trn_result_data_bio AS bio
ON bio.account_ym = lot.account_ym
AND bio.seq_no = lot.seq_no
AND IFNULL(bio.upd_date, bio.ins_date) >= src07.get_syor_date()
"""
res = db.execute(sql)
except Exception as e:
logger.info('生物由来ロット分解データの未確定データ削除に失敗')
raise e
logger.info('生物由来ロット分解データの未確定データ削除に成功')
def _insert_trn_result_data_bio_lot(self, db: Database):
logger.info('生物由来ロット分解データの作成開始')
try:
sql = """
INSERT INTO src07.trn_result_data_bio_lot
SELECT
bio.account_ym AS account_ym,
bio.seq_no AS seq_no,
conv.conv_cd AS conv_cd,
bio.orig_whlslr_cd AS orig_whlslr_cd,
bio.orig_whlslr_sub_cd AS orig_whlslr_sub_cd,
bio.edit_whlslr_org_cd AS edit_whlslr_org_cd,
bio.orig_univ_product_cd AS orig_univ_product_cd,
bio.edit_deal_div_cd AS edit_deal_div_cd,
bio.cnvs_sales_dt AS cnvs_sales_dt,
bio.orig_slip_no AS orig_slip_no,
bio.orig_prod_nm AS orig_prod_nm,
bio.edit_endusr_cd AS edit_endusr_cd,
bio.orig_endusr_nm AS orig_endusr_nm,
bio.orig_jd45_addr_txt AS orig_jd45_addr_txt,
-- 3レコードに分解する
CASE conv.conv_cd
WHEN 1 THEN bio.cnvs_lot_no_1
WHEN 2 THEN bio.cnvs_lot_no_2
WHEN 3 THEN bio.cnvs_lot_no_3
END AS cnvs_lot_no,
bio.load_dt AS load_dt,
bio.cnvs_deal_div_cd AS cnvs_deal_div_cd,
bio.cls_deal_div_nm AS cls_deal_div_nm,
bio.cnvs_depo_cd AS cnvs_depo_cd,
bio.cls_depo_nm AS cls_depo_nm,
bio.cnvs_whlslr_cd AS cnvs_whlslr_cd,
bio.cls_whlslr_nm AS cls_whlslr_nm,
bio.cls_prod_nm AS cls_prod_nm,
bio.cnvs_prod_cd AS cnvs_prod_cd,
-- 3レコードに分解する
CASE conv.conv_cd
WHEN 1 THEN bio.cnvs_lot_sales_qty_1
WHEN 2 THEN bio.cnvs_lot_sales_qty_2
WHEN 3 THEN bio.cnvs_lot_sales_qty_3
END AS cnvs_lot_sales_qty,
bio.cnvs_inst_cd AS cnvs_inst_cd,
bio.cls_inst_nm AS cls_inst_nm,
-- COM_施設 or COM_薬局 or メルク独自施設マスタから後ほどセット
NULL AS inst_addr,
NULL AS inst_tel,
bio.result_cd AS result_cd,
bio.src_cd AS src_cd,
-- 判定結果CDより値を設定する
CASE bio.result_cd
WHEN '1' THEN '正常'
WHEN '2' THEN '卸間転送除外対象'
WHEN 'E' THEN 'エラー'
WHEN 'D' THEN 'エラー(重複)'
WHEN 'Z' THEN 'エラー(想定外)'
END AS data_kbn,
-- SRC_種類より値を設定する
CASE bio.result_cd
WHEN '1' THEN 'VAN'
WHEN '2' THEN '手入力'
WHEN '3' THEN 'VAN-Web'
WHEN 'S' THEN 'SCSK-VAN'
END AS if_kind,
-- 製品コードロット番号でロットマスタより後ほどセット
NULL AS ck_last_dt_txt
FROM
src07.trn_result_data_bio bio
-- 生物由来変換マスタ
CROSS JOIN src07.bio_conv conv
WHERE
IFNULL(bio.upd_date, bio.ins_date) >= src07.get_syor_date()
"""
db.execute(sql)
except Exception as e:
logger.info('生物由来ロット分解データの作成に失敗')
raise e
logger.info('生物由来ロット分解データの作成に成功')
def _delete_empty_lot_record(self, db: Database):
logger.info('生物由来ロット分解データのロット番号が空のレコードを削除開始')
try:
sql = """
DELETE FROM src07.trn_result_data_bio_lot lot
WHERE
-- 空白15桁のデータはロット情報が空とみなして削除する
lot.cnvs_lot_no = REPEAT(' ', 15) OR lot.cnvs_lot_no IS NULL
"""
res = db.execute(sql)
except Exception as e:
logger.info('生物由来ロット分解データのロット番号が空のレコードを削除に失敗')
raise e
logger.info('生物由来ロット分解データのロット番号が空のレコードを削除に成功')
def _set_inst_info_from_com_inst_or_com_pharm_or_mst_inst_merck(self, db: Database):
logger.info('COM_施設 or COM_薬局 or メルク独自施設マスタから施設情報を生物由来ロット分解データにセット開始')
try:
sql = """
UPDATE
src07.trn_result_data_bio_lot bio
-- COM_施設
LEFT OUTER JOIN src05.com_inst ci
ON bio.cnvs_inst_cd = ci.dcf_dsf_inst_cd
-- COM_薬局
LEFT OUTER JOIN src05.com_pharm cp
ON bio.cnvs_inst_cd = cp.dcf_dsf_inst_cd
-- 独自施設マスタ
LEFT OUTER JOIN src07.mst_inst_merck mim
ON bio.cnvs_inst_cd = mim.inst_cd
AND DATE_FORMAT(bio.cnvs_sales_dt, '%Y%m') BETWEEN mim.eff_start_ym
AND mim.eff_end_ym
-- 施設住所
SET bio.inst_addr = (
CASE LEFT(bio.cnvs_inst_cd, 2)
WHEN '00' THEN ci.inst_addr
WHEN '03' THEN cp.inst_addr
ELSE mim.addr2_nm_kj
END
),
-- 施設電話番号
bio.inst_tel = (
CASE LEFT(bio.cnvs_inst_cd, 2)
WHEN '00' THEN ci.inst_phone_number
WHEN '03' THEN cm.inst_phone_number
ELSE mim.tel_no
END
)
"""
res = db.execute(sql)
except Exception as e:
logger.info('COM_施設 or COM_薬局 or メルク独自施設マスタから施設情報を生物由来ロット分解データにセット失敗')
raise e
logger.info('COM_施設 or COM_薬局 or メルク独自施設マスタから施設情報を生物由来ロット分解データにセット成功')
def _set_ck_last_dt_txt_from_customer_lotno_all(self, db: Database):
# ロットマスタから有効期限をセット
logger.info('ロットマスタから有効期限をセット開始')
try:
sql = """
UPDATE
src07.trn_result_data_bio_lot bio
LEFT OUTER JOIN src07.customer_lotno_all cla
ON bio.cnvs_prod_cd = cla.material_cd
AND bio.cnvs_lot_no = cla.lot_no_txt
SET
bio.ck_last_dt_txt = cla.ck_last_dt_txt
"""
res = db.execute(sql)
except Exception as e:
logger.info('ロットマスタから有効期限をセット失敗')
raise e
logger.info('ロットマスタから有効期限をセット成功')

View File

@ -12,3 +12,7 @@ class BatchOperationException(MeDaCaException):
class MaxRunCountReachedException(MeDaCaException):
pass
class EnvironmentVariableNotSetException(MeDaCaException):
pass

View File

@ -7,21 +7,24 @@ DB_USERNAME = os.environ['DB_USERNAME']
DB_PASSWORD = os.environ['DB_PASSWORD']
DB_SCHEMA = os.environ['DB_SCHEMA']
# AWS
JSKULT_CONFIG_BUCKET = os.environ['JSKULT_CONFIG_BUCKET']
BATCH_EXECUTION_ID = os.environ['BATCH_EXECUTION_ID']
MAX_RUN_COUNT = int(os.environ['MAX_RUN_COUNT'])
TRANSFER_RESULT_FOLDER = os.environ['TRANSFER_RESULT_FOLDER']
TRANSFER_RESULT_FILE_NAME = os.environ['TRANSFER_RESULT_FILE_NAME']
DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME = os.environ['DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME']
PROCESS_NAME = os.environ['PROCESS_NAME']
JSKULT_BACKUP_BUCKET = os.environ['JSKULT_BACKUP_BUCKET']
JSK_IO_BUCKET = os.environ['JSK_IO_BUCKET']
JSK_BACKUP_FOLDER = os.environ['JSK_BACKUP_FOLDER']
JSK_DATA_SEND_FOLDER = os.environ['JSK_DATA_SEND_FOLDER']
# 処理名
PROCESS_NAME = os.environ.get('PROCESS_NAME', None)
# AWS
BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME = os.environ.get('BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME')
JSKULT_CONFIG_BUCKET = os.environ.get('JSKULT_CONFIG_BUCKET', None)
BATCH_EXECUTION_ID = os.environ.get('BATCH_EXECUTION_ID', None)
MAX_RUN_COUNT = os.environ.get('MAX_RUN_COUNT', None)
TRANSFER_RESULT_FOLDER = os.environ.get('TRANSFER_RESULT_FOLDER', None)
TRANSFER_RESULT_FILE_NAME = os.environ.get('TRANSFER_RESULT_FILE_NAME', None)
DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME = os.environ.get(
'DCF_INST_MERGE_SEND_FILE_NAME', None)
JSKULT_BACKUP_BUCKET = os.environ.get('JSKULT_BACKUP_BUCKET', None)
JSK_IO_BUCKET = os.environ.get('JSK_IO_BUCKET', None)
JSK_BACKUP_FOLDER = os.environ.get('JSK_BACKUP_FOLDER', None)
JSK_DATA_SEND_FOLDER = os.environ.get('JSK_DATA_SEND_FOLDER', None)
BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME = os.environ.get(
'BATCH_MANAGE_DYNAMODB_TABLE_NAME', None)
# 初期値がある環境変数
LOG_LEVEL = os.environ.get('LOG_LEVEL', 'INFO')