2023-08-21 11:35:12 +09:00

210 lines
6.0 KiB
Python
Raw Blame History

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import os.path as path
# 各画面の権限:有効時の値
PERMISSION_ENABLED = 1
# 各画面の権限:無効時の値
PERMISSION_DISABLED = 0
# 日付テーブル.バッチ処理ステータス:未処理
BATCH_STATUS_PROCESSING = '1'
# 日付テーブル.dump取得状態区分未処理
DUMP_STATUS_UNPROCESSED = '0'
# 生物由来照会
BIO_TEMPORARY_FILE_DIR_PATH = path.join(path.curdir, 'src', 'data')
BIO_EXCEL_TEMPLATE_FILE_PATH = path.join(BIO_TEMPORARY_FILE_DIR_PATH, 'BioData_template.xlsx')
BIO_CSV_HEADER = [
'データ種別',
'伝票管理NO',
'処理日',
'卸コード',
'卸サブコード',
'卸名',
'卸組織コード',
'伝票番号',
'発伝年月日',
'卸取引区分',
'取引区分名',
'製品コード',
'統一商品コード',
'商品名',
'卸報告商品名',
'納入先コード',
'納入先名',
'卸報告納入先名',
'納入先住所',
'卸報告納入先住所',
'ロット番号',
'数量',
'有効期限',
'データ区分',
'エラー詳細種別',
'訂正前伝票管理NO',
'修正者',
'修正日時',
'施設コード',
'施設名',
'施設住所',
'施設電話番号',
'Veeva卸コード',
'Veeva卸組織コード',
'卸組織名',
'Veeva取引区分コード',
'2017年11月以前データ'
]
LOGOUT_REASON_DO_LOGOUT = 'do_logout'
LOGOUT_REASON_LOGIN_ERROR = 'login_error'
LOGOUT_REASON_BATCH_PROCESSING = 'batch_processing'
LOGOUT_REASON_BATCH_PROCESSING_FOR_MAINTE = 'batch_processing_ult'
LOGOUT_REASON_BACKUP_PROCESSING = 'dump_processing'
LOGOUT_REASON_NOT_LOGIN = 'not_login'
LOGOUT_REASON_DB_ERROR = 'db_error'
LOGOUT_REASON_UNEXPECTED = 'unexpected'
LOGOUT_REASON_MESSAGE_MAP = {
LOGOUT_REASON_DO_LOGOUT: 'Logoutしました。',
LOGOUT_REASON_LOGIN_ERROR: '存在しないユーザー、<br>またはパスワードが違います。',
LOGOUT_REASON_BATCH_PROCESSING: '日次バッチ処理中なので、<br>生物由来データ参照は使用出来ません。',
LOGOUT_REASON_BATCH_PROCESSING_FOR_MAINTE: '日次バッチ処理中のため、<br>マスタ-メンテは使用出来ません。',
LOGOUT_REASON_BACKUP_PROCESSING: 'バックアップ取得を開始しました。<br>日次バッチ更新が終了するまでマスターメンテは使用できません',
LOGOUT_REASON_NOT_LOGIN: 'Loginしてからページにアクセスしてください。',
LOGOUT_REASON_DB_ERROR: 'DB接続に失敗しました。<br>再度Loginするか、<br>管理者にお問い合わせください。',
LOGOUT_REASON_UNEXPECTED: '予期しないエラーが発生しました。<br>再度Loginするか、<br>管理者に問い合わせてください。'
}
# 新規施設担当者登録CSV(マスターメンテ)
NEW_INST_EMP_CSV_LOGICAL_NAMES = [
'施設コード',
'施設名',
'領域コード',
'MUID',
'担当者名(姓)',
'担当者名(名)',
'ビジネスユニットコード',
'適用開始日',
'適用終了日'
]
# 施設コードの列No
CSV_NEW_INST_CD_COL_NO = 0
# 施設名の列No
CSV_NEW_INST_NAME_COL_NO = 1
# 領域コードの列No
CSV_NEW_TA_CD_COL_NO = 2
# MUIDの列No
CSV_NEW_EMP_CD_COL_NO = 3
# 担当者名の列No
CSV_NEW_EMP_NAME_FAMILY_COL_NO = 4
# 担当者名の列No
CSV_NEW_EMP_NAME_FIRST_COL_NO = 5
# ビジネスユニットコードの列No
CSV_NEW_BU_CD_COL_NO = 6
# 適用開始日の列No
CSV_NEW_START_DATE = 7
# 適用終了日の列No
CSV_NEW_END_DATE = 8
# 施設担当者変更登録CSV(マスターメンテ)
CHANGE_INST_CSV_LOGICAL_NAMES = [
'ビジネスユニットコード',
'ビジネスユニット名',
'組織コード',
'組織名略称',
'施設コード',
'施設名',
'領域コード',
'説明',
'MUID',
'担当者名',
'施設担当_開始日',
'施設担当_終了日',
'終了日の変更',
'コメント'
]
# ビジネスユニットコードの列No
CSV_CHANGE_BU_CD_COL_NO = 0
# ビジネスユニット名の列No
CSV_CHANGE_BU_NAME_COL_NO = 1
# 組織コードの列No
CSV_CHANGE_ORG_CD_COL_NO = 2
# 組織名略称の列No
CSV_CHANGE_ORG_SHORT_NAME_COL_NO = 3
# 施設コードの列No
CSV_CHANGE_INST_CD_COL_NO = 4
# 施設名の列No
CSV_CHANGE_INST_NAME_COL_NO = 5
# 領域コードの列No
CSV_CHANGE_TA_CD_COL_NO = 6
# 説明の列No
CSV_CHANGE_EXPLAIN_COL_NO = 7
# MUIDの列No
CSV_CHANGE_EMP_CD_COL_NO = 8
# 担当者名の列No
CSV_CHANGE_EMP_FULL_NAME_COL_NO = 9
# 施設担当_開始日の列No
CSV_CHANGE_INST_EMP_START_DATE_COL_NO = 10
# 施設担当_終了日の列No
CSV_CHANGE_INST_EMP_END_DATE_COL_NO = 11
# 終了日の変更の列No
CSV_CHANGE_CHANGE_END_DATE_COL_NO = 12
# コメントの列No
CSV_CHANGE_COMMENT = 13
# CSVアップロードテーブル名(マスターメンテ)
CSV_REAL_TABLE_NAME = '本番テーブル'
CSV_CHANGE_TABLE_NAME = 'ダミーテーブル'
MENTE_CSV_TEMPORARY_FILE_DIR_PATH = path.join(path.curdir, 'src', 'data')
MENTE_CSV_DOWNLOAD_EXTRACT_COLUMNS = [
'inst_cd',
'inst_name',
'ta_cd',
'emp_cd',
'emp_name_full',
'bu_cd',
'bu_name',
'start_date',
'end_date',
'creater',
'create_date',
'updater',
'update_date'
]
MENTE_CSV_DOWNLOAD_HEADER = [
'施設コード',
'施設名',
'領域コード',
'MUID',
'担当者名',
'ビジネスユニットコード',
'ビジネスユニット名',
'適用開始日',
'適用終了日',
'作成者',
'作成日',
'更新者',
'更新日'
]
MENTE_CSV_DOWNLOAD_FILE_NAME = 'instEmpData.csv'
# CSVアップロードの制限サイズ20MB
MENTE_CSV_UPLOAD_MAX_FILE_SIZE_BYTE = 20971520
# 利用停止区分
DISPLAY_USER_STOP_DIV = {
'01': '全面的に利用停止',
'03': '特定の項目について利用停止',
'04': '全てのDM等利用停止'
}
DISPLAY_USER_STOP_DIV_SHORT = {
'01': '全面停止',
'03': '特定項目停止',
'04': '全DM停止'
}